Что почитать: свежие записи из разных блогов

О росте вычислительной мощности и тупике, к которому она стремится. Не новое для компуктер саентистов, но достаточно интересно вспомнить историю, прикинуть цифры и будущую стратегию, так как не вечно же нам сидеть на физическом лимите закона Мура.

продолжение следует…

Около года назад мне довелось работать аудитором в департаменте защиты данных в одной крупной английской компании. Мы проверяли контроль над информационными системами поставщиков - европейские законы суровы, data controller (компания, которой юзер добровольно, от чистого сердца, в здравом уме и в трезвой памяти отдал свои личные данные), несет полную ответственность за эти самые личные данные. Даже если их потерял поставщик поставщика поставщика, сосед по комнате и вообще пятидесятый перец в торговой цепочке - штраф data controller'у взлетает до 4% процентов годового дохода компании, а это феерическая сумма.

Наверное, где-то там мне впервые открылось, какое охренительное количество третьих лиц участвует в этих торговых цепочках. Аутсорсинг наше все, и один маркетинговый отдел нанимает чертову кучу разнообразных составителей опросов, собирателей анкет, аналитиков, психологов, дополнительных консультантов-маркетологов, и всем им, всем обязательно нужны личные данные юзеров. И оппа, ты в беде, data controller.

С большими компаниями работать легко, потому что они тоже помнят про штраф в 4% и их системы защиты неплохи насколько они могут быть неплохи. Хотя здесь стоит помнить, что абсолютной защиты нет, вскрыть могут каждого, и человеческий фактор тоже никто не отменял. Просто крупные корпорации уделяют этому больше внимания и проводят проверки и чистки чуть ли не по несколько раз в год. К тому же, крупные корпорации достаточно охотно соглашались на аудит, и исключение составил, разумеется, Гугл, представитель которого весьма резонно сказал: "не нравится - не пользуйтесь". Ну что же, за бесплатные сервисы платят все равно, только чутка иначе )) Проблемы начинались, когда твой поставщик, например, разработчик, у которого даже личного офиса нет, и вся защита - это пароль в три буквы на оси. К счастью, Европейский закон о защите данных определяет несколько категорий "важности" для различного типа данных, и соответственно должны распределяться уровни защиты. Базы данных с банковскими данными и биометрикой, например, защищаются сильнее, чем базы данных с е-мейлами и именами / фамилиями. Итого, данные из первой категории вряд ли достанутся левому разработчику в Индии, но вот емейлы и часть адреса - вполне.

Еще достаточно проблем принесли новые технологии вроде управляемых голосом приборов. Какую информацию они собирают? Алекса, включи телевизор на канал спорта? Третья категория. Стоп, говорит департамент защиты данных, но злоумышленник может определить, когда юзер бывает дома, и когда не бывает. ОПАСНО. Вторая категория. Нет, стоп. А что если юзер начнет диктовать свои банковские данные? Он не обязан этого делать, он не должен этого делать, но чисто гипотетически... Так что же, первая категория? Тогда включать в первую категорию и все камеры - а вдруг кто-то от большого ума поднесет к ней паспорт? И все анкетные формы - юзер же тоже может написать туда что захочет?..

Шеф ссылался на золотое правило The man оn the Clapham omnibus - т.е. решение, которое принял бы среднестатистический разумно мыслящий человек. Среднестатистический разумно мыслящий человек не станет пихать банковские данные в анкету-опросник о том, понравился ли ему новый крем. К счастью, суд не защищает идиотов = вторая категория.

 

Со вчерашнего дня в ЕС в силу вступил GDPR, новый свод законов о защите данных, где гайки закрутили еще сильнее. Изменений куча, затраты на это дело будут фантастическими. Пожалуй, мне не нравится... ну, пара вещей не нравится там, конечно, но если отойти от юридических терок, то почти всю ответственность теперь переложили с пользователей на бизнес-компании. Это, конечно, круто, когда тебе не надо читать, что ты подписываешь и думать, ставить ли галочку или нет, но... хммм... походу политика всего этого движется к тому, что пользователю вообще не стоит давать думать. Нужно вводить что-то на смену естественному отбору, а то утонет все ))

В день космонавтики почему бы не вспомнить о миссии «Розетта» :)

Программа полета «Розетты» включала четыре гравитационных манёвра около Земли и Марса, от запуска в марте 2004 до контролируемого столкновения зонда с кометой (прикомечивания? хд) 30 сентября 2016. Ниже можно посмотреть картинку маневров («Гермес» в «Марсианине» выполняет похожий маневр, с использованием земной гравитации, только он делает это всего один раз).

1 — март 2004: запуск КА 2 — март 2005: первый пролёт у Земли 3 — февраль 2007: пролёт у Марса 4 — ноябрь 2007: второй пролёт у Земли 5 — сентябрь 2008: сближение с астероидом Штейнс 6 — ноябрь 2009: третий пролёт у Земли 7 — июль 2010: сближение с астероидом Лютеция 8 — июль 2011: перевод КА в режим сна 9 — январь 2014: пробуждение КА 10 — август 2014: выход на орбиту кометы 11 — ноябрь 2014: посадка спускаемого аппарата на поверхность кометы 12 — сентябрь 2016: завершение миссии. (с) Итого двенадцать с половиной лет космического адвенчура — ну просто потрясающе! ))


И еще ловите чудесную короткометражку, которую сняли по мотивам «Розетты» :)
видео под катом

Тот самый научпоп с косяком про темную энергию. И ужасными метафоричными отступлениями про древнегреческие мифы в каждой главе.

 

От Мичио Каку я читала "Будущее разума", тоже научпоп, но направленный на конкретную область - и "Будущее разума" понравилось мне куда больше. "Физика будущего" имеет мало отношения к физике и представляет из себя очень поверхностный научпоп для совсем не знакомых с научными достижениями последнего времени; фактически, это ознакомление с достижениями науки в различных областях вроде вычислительной техники, генной инженерии, медицины и т.д., щедро присыпанное мечтами автора о будущем спустя 30/50/100/n лет на основе этих достижений и разнообразных теорий, как подтвержденных, так и довольно сомнительных.

 

В области вычислительной техники для меня новостей не было, единственное, о чем я не знала - это о Blue Gene; но книга не новая, и для "последних достижений науки" уже устаревшая. На смену Blue Gene пришли другие суперкомпьютеры; теперь можно рассказывать уже об интеловских "озерах", где спустя столько лет с рассвета computer science все еще находятся новые решения для оптимизации... решения "озер" выглядят для меня как чистой воды technological wizardry, не устаю восхищаться изобретательностью разработчиков-инженеров! возможно, в дальнейшем о них последует еще что-нибудь.

Зато когда книга коснулась генетики и медицины, стало поинтересней - в этих областях я нубас и не слежу за новостями хд хотя достаточно многое тоже было мне известно, и, похоже, в том числе из "Будущего разума".

 

Автор затронул интересную мысль, что наличие эмоций необходимо для быстрого принятия решений. Филигранная работа эволюции, которой важнее, чтобы ты, заметив тень, напоминающую тигра, не думал о пятнах Роршаха и премудростях сознания, а мгновенно втопил газ. Вне экстренных ситуаций это тоже нужно - просто потому, что эвристика выгодней для мозга по ресурсам. В общем-то, из этого автор сделал вывод, что именно поэтому людям потребуется создать ИИ, способный на аналог эмоций, но как to-be-computer-scientist я не думаю, что это прямо-таки отличная идея. Эвристические алгоритмы - опасная вещь в том плане, что дают ненадежные ответы. Быстрые, но ненадежные: лучше ошибиться и принять пятно за тигра, чем слишком поздно заметить настоящего тигра, разумеется, но касательно ИИ случаев, где лучше применить эвристику и ошибиться, чем использовать более затратный, но надежный алгоритм, будет меньше. Значительно меньше.

Впрочем, в случаях, касающихся идеи Первого Закона, эвристика может быть хорошей страховкой. Мы привыкли считать, что железо работает быстрее мяса, но не в случае представляемых "полноценных" ИИ. Все-таки миллионы лет развития и естественного отбора вылепили из мяса лучшие машины из всех, какими мы располагаем на данный момент.

 

Овералл, я не стала бы рекомендовать "Физику будущего" никому, кроме тех, кто только-только начинает интересоваться сабжем: слишком поверхностно, слишком неточно, слишком грубые косяки, которых не допустит ни один приличный научпоп (т е м н а я э н е р г и я). Схожие отзывы я читала вообще о книгах Мичио Каку, и, думаю, это правдивая оценка. "Будущее разума" в свое время прошло мне на ура, но я не изучала ни психологию, ни медицину, ни биологию, на котором в общем-то оно построено. Если бы изучала, вполне возможно, реакция была бы другой.

Думаю, это последнее, что я читала у этого автора. Меня все еще ждет недочитанный Метцингер хд

Читаешь научпоп, а автор тебе в литсо:

Единственный известный нам источник энергии за пределами нашей Галактики — это темная энергия, составляющая 73 % материи видимой Вселенной, тогда как на видимый мир звезд и галактик приходится всего 4 %.

В оригинале было matter AND ENERGY of the visible Universe, но это не очень помогло. Просто переводчик знал астрофизику еще хуже автора.

В последний раз по поводу темной энергии у меня пригорело так сильно только тогда, когда Карпишин сказал, что она отвечает за сжатие Вселенной. Но Карпишин не связан с наукой, а Мичио Каку должно быть стыдно.

На всякий случай: темная энергия - это не материя, ОЧЕВИДНО, и даже не просто энергия. И, так как именно материя и темная материя отвечают за сжатие Вселенной благодаря гравитации, то темная энергия отвечает за ее расширение. Насчет процентного соотношения автор не соврал (хотя за точность цифр не поручусь, не помню), и поэтому Вселенная расширяется, что доказывается через сверхновые и красное смещение.

Keep that in mind for your science fiction netlenka.