Судовой Журнал56 читателей тэги

Обратная сторона политики импорта людей из других стран, вместо использования своих. И последствия такой политики.

«Скажи мне, кто твой друг, — и я скажу, что ты думаешь»

Влияют ли мнения друзей на наши взгляды? Как алгоритмы ранжирования мешают нам узнавать новое? Что такое эхокамера и можно ли ее избежать? Почему в социальных сетях особенно хорошо распространяются фейки? Об этом Naked Science расспросил Ивана Козицина* — исследователя моделей динамики взглядов и распространения социального влияния.

Источник:

https://naked-science.ru/article/interview/skazhi-mne-kto-tvoj-drug

"8 историй о внутреннем Китае. То, что не показывают иностранцам"

https://www.google.com/amp/s/m.habr.com/ru/amp/post/468377/

Жесть, на самом деле.

Немного про ушлость:

https://m.habr.com/ru/company/xmlshop/blog/114014/

полный текст

Так, так так..
*высунулась заинтересовавшись*
Что там насчёт Илона Маска и горы трупов на первой мисии по освоению/исследованию Марса??
*Погуглив, задумалась*
скрытый текстЖертвы при исследовании космоса практически не избежны, однако этот не очень оптимистичный старт, так же заставляет задуматься, какой процент потерь будет заложен организацией, и что будет если он не будет достигнут.
Ещё интереснее, при таком фатализме будет ли целенаправленная разработка мер по уменьшению потерь или "и так сойдёт, это добровольцы" ?

https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/cyber.2017.0384

Аннотация
Растущее использование социальных сетей обеспечивает обширный и новый источник экологических данных, генерируемых пользователями (цифровые следы), которые можно автоматически собирать для исследовательских целей. Доступность этих наборов данных в сочетании с конвергенцией социальных и компьютерных наук побудила исследователей разработать автоматизированные методы извлечения цифровых следов из социальных сетей и их использования для прогнозирования индивидуальных психологических характеристик и поведения. скрытый текстВ этой статье мы рассмотрели литературу по этой теме и провели серию метаанализов, чтобы определить силу связи между цифровыми следами и конкретными индивидуальными характеристиками; личность, психологическое благополучие и интеллект. Возможные эффекты модератора были проанализированы в зависимости от типа платформы социальных сетей, типа изученных цифровых следов, и качество обучения. Наши результаты показывают, что цифровые следы из социальных сетей могут быть изучены для оценки и прогнозирования теоретически отдаленных психосоциальных характеристик с поразительной точностью. Анализ модераторов показал, что сбор определенных типов информации (например, демографические данные пользователей) и включение различных типов цифровых трассировок может помочь повысить точность прогнозов.
За полную статью просят много жабьих шкурок, т.к. статья на инглише.
Любопытно, надо покопать) в этом направлении).