Судовой Журнал56 читателей тэги

Автор: Mallari

#интересности + #сетью принесено + #упорос с другими тэгами

Немного о "дорогом Мрзд" и исполнении желаний))

Оперативненько) /российская инста, 10 дневная готовность для топов, месячная для остальных

https://rossgram.ru/

* * *

То что в игре могут быть памятники и виртуальные надгробия реальным (умершим) людям, никого уже не удивляет.

Но теперь компания геймеров запиливает кладбище для живых, но ушедших в реал с концами .

Надо побродить), м б встречу знакомые ники)) или свой где найду)).

 

https://www.ixbt.com/news/2021/11/22/opera-zapustila-pervoe-v-mire-virtualnoe-kladbishe-gejmerov--dlja-teh-kto-ushjol-iz-igr-v-realnuju-zhizn-.html

* * *

Преподаватель Южно–Калифорнийского университета объясняет студентам физику серфинга, 1970–е, Лос–Анджелес, США.

 

Источник: https://supercoolpics.com/50-udivitelnyh-istoricheskih-fotografij-kotoryh-vy-eshhyo-ne-videli/

Статья "Прогнозирование индивидуальных характеристик на основе цифровых следов в социальных сетях: метаанализ"

https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/cyber.2017.0384

Аннотация
Растущее использование социальных сетей обеспечивает обширный и новый источник экологических данных, генерируемых пользователями (цифровые следы), которые можно автоматически собирать для исследовательских целей. Доступность этих наборов данных в сочетании с конвергенцией социальных и компьютерных наук побудила исследователей разработать автоматизированные методы извлечения цифровых следов из социальных сетей и их использования для прогнозирования индивидуальных психологических характеристик и поведения. скрытый текстВ этой статье мы рассмотрели литературу по этой теме и провели серию метаанализов, чтобы определить силу связи между цифровыми следами и конкретными индивидуальными характеристиками; личность, психологическое благополучие и интеллект. Возможные эффекты модератора были проанализированы в зависимости от типа платформы социальных сетей, типа изученных цифровых следов, и качество обучения. Наши результаты показывают, что цифровые следы из социальных сетей могут быть изучены для оценки и прогнозирования теоретически отдаленных психосоциальных характеристик с поразительной точностью. Анализ модераторов показал, что сбор определенных типов информации (например, демографические данные пользователей) и включение различных типов цифровых трассировок может помочь повысить точность прогнозов.
За полную статью просят много жабьих шкурок, т.к. статья на инглише.
Любопытно, надо покопать) в этом направлении).

Прикольно), советую)

Особенно огонь мысль после (по времени) с 1:13:33 преамбула, с 1:16:25 - сама мысль. Прекрасный ответ на все страхи про людей со сверхспособностями, искусственный интелект и прочее в какой-то степени превышающее нас.


Лучшее   Правила сайта   Вход   Регистрация   Восстановление пароля

Материалы сайта предназначены для лиц старше 16 лет (16+)