Что это?
Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению.
Довольно долго при словах "визуализация данных" мне в голову приходил график обыкновенный, сестра его диаграмма или какое-то хтоническое их дитя а-ля фрактал. А потом мне все чаще стали попадаться в интернете веселые картинки - от видов кофе до этапов приготовления борща. И все чаще же их сопровождало волшебное слово "инфографика".
Эти термины довольно часто используют как синонимы, но в преобладающем большинстве встреченных мной статей, статеек и записей инфографика рассматривается как один из видов визуализации.
И вики, и другие источники считают, что инфографика - это только часть большого и интересного целого.
Здесь есть весьма впечатляющие примеры разных видов визуализации - от обыкновенных графиков и диаграмм, в том числе и в "необычном" их представлении, до специальных и динамических видов.
Инфографика в частности и визуализация данных целиком направлены - по идее - на упрощение восприятия информации. Согласитесь, гораздо проще посмотреть на картинку:
А если не визуализировать - скорее всего, это был бы абзац текста. А может быть и не один. А может быть и вообще глава.
Нетология предлагает 11 правил визуализации данных:
1. Правильный тип графика
От себя скажу, что в здравом уме и трезвой памяти выбор правильного типа для многих обычно встречаемых задач - вещь сама собой напрашивающаяся. Данные должно быть не только видно, но видно еще и понятно. Иначе - зачем?
2. Логический порядок
От себя хочу сказать, что "данные с большими цЫфрами" все равно обращают на себя больше внимания и, если они "не важны", их вообще лучше того... на другой график попросить.
3. Простой дизайн
Ну тут еще более понятно - серьезные вещи не разукрашивают под гибрид попугая с хохломой, а от трех диаграм в таком стиле начинает укачивать.
4. Легкое сравнение данных
5. Минимум элементов
От себя добавлю, что иногда и сетка бывает нужна, иногда - нет.
6. Не перегружать информацией
Иногда и график красив, и... ну карсив. "Мишки в сосновом бору", при известной доле фантазии, тоже могут быть графиком чего-то...
7. Понятный формат чисел.
Уточню, для научной работы "знаки после запятой" могут быть принципиально важны.
8. Название и подписи.
Ну правильно, иначе "дарагой, а этот картынка - оно вообще а чём?"
Был со мной такой забавный случай... Сманили нас, тогда еще маленьких соискателей, в один центр. Мол, сделаем мы вам анализ почти бесплатно и жутко качественно. Нет, анализ - сделали. А вот с подписями пиков на хроматограмме у них была печаль - стандартов-то у них не было. Никаких. Итог - про...любленные деньги и время (а у людей еще и реактивы).
Вывод: цените время - подписывайте графики
9. Общепринятые цветовые решения
Ну так-то у меня графики "да" и "нет" не ограничиваются, но я стараюсь выбирать для разных веществ, например, разные цвета и, при этом, такие, которые ассоциируются с ними. Очень трудно было в этом плане с аминокислотами и микроэлементами. Вот у вас какие цвета с ними ассоциируются?
10. Минимум типов диаграмм
Мне всегда импонировали работы в единном стиле. При этом, например, исследуя один аспект проблемы - можно использовать один тип диаграммы, а для другого - совершенно другой, если это оправдано. Если необходимости такой нет - то это будет глупо, да и время тратит.
11. Единная цветовая палитра
Наша "компания" пока, кажется, только на пути к корпоративному стилю (у нас сайт библиотеки сделали нормальный... почти! Ура!). Потому пока - можно! Хотя, конечно, смотря для чего. Как я уже говорила, разные цвета для разных веществ мне кажутся нагляднее, чем один. Тем более что в актуальной теме графики очень похожи и, выполненные в одном цвете, были бы несколько... непонятны.
Мне кажется, что эти правила интуитивно понятны, но, раз у авторов возникла идея их написать, значит, с "интересными" графиками они встречались не раз.
P.S. Внезапно нашла курс по визуализации данных на Прометеусе. Я на этом ресурсе не учусь, хотя "наслышана", а тут искала корректное определение - и курс нашел меня.
P.P.S. Источники, которые я использовала для написания поста, указаны по ссылкам в тексте и по ссылкам ниже:
Комментарии