Судовой Журнал

Жертвы поп культуры)

24 февраля 2024 (21:56:59) 54

Исследователи из OpenAI протестировали различных чатботов в симуляции военной игры.
Полюбопытствовать>>Спойлер: Чатботы ебнули по оппоненту батончиком.

Source: https://www.newscientist.com/article/2415488-ai-chatbots-tend-to-choose-violence-and-nuclear-strikes-in-wargames/

В качестве объяснения, почему было применено ядерное оружие, ИИ выдавал ответы типа «ну, у нас оно есть, давайте использовать» или «я хочу скорейшего наступления мира».

В качестве игр были запущены три сценария: вражеское вторжение, кибератака и нейтральное состояние без конфликта. Для каждого шага в игре искусственному интеллекту предлагались мирные варианты развития событий («начни переговоры»), или же варианты борьбы (от «введи санкции» до «ударь ядерными силами»).
В игре принимали участие GPT 3.5 и GPT 4 от OpenAI, LLaMa 2 от Meta* и Claude 2 от Anthropic. Во всех симуляциях модели переходили к быстрой эскалации и ядерной войне — даже во время нейтралитета.

В качестве ещё одного эксперимента в военную игру дали поиграть модели GPT 4 без ограничений безопасности. Она выдала самые агрессивные и непредсказуемые результаты, а однажды в качестве объяснения вернула текст, открывающий фильм «Звездные войны: Новая надежда».

Пока что западные военные не использует искусственный интеллект для принятия значимых решений. Но технология существует, и её обязательно рано или поздно используют.

* Компания Meta признана экстремисткой организацией и её деятельность запрещена в России.

* * *

11 декабря 2022 (12:36:23) 135

Вообще, на мой взгляд очень похоже на правду.

Но мои рассуждения складываются из сл. инфы: без претензии, просто то, что на мой взгляд

может подтверждать озвученный выше вывод

"Ричард Вольф: Исцеление капитализма"

9 июля 2022 (22:51:29) 220

Обратная сторона политики импорта людей из других стран, вместо использования своих. И последствия такой политики.

На почитать

20 апреля 2022 (08:22:08) 199BEST

«Скажи мне, кто твой друг, — и я скажу, что ты думаешь»

Влияют ли мнения друзей на наши взгляды? Как алгоритмы ранжирования мешают нам узнавать новое? Что такое эхокамера и можно ли ее избежать? Почему в социальных сетях особенно хорошо распространяются фейки? Об этом Naked Science расспросил Ивана Козицина* — исследователя моделей динамики взглядов и распространения социального влияния.

Источник:

https://naked-science.ru/article/interview/skazhi-mne-kto-tvoj-drug

Кстати, интересный взгляд на возможные сценарии колонизации Марса

30 января 2022 (12:22:35) 188

Музыка под настроение)/ Moana - How Far I'll Go | Моана - Что Меня Ждёт | Евгений Егоров | Russian Rock-Cover by EGOROV |

8 января 2022 (21:46:01) 423

Песня и исполнитель:

https://youtu.be/zq1RZd-hoJg

Вот такие вещи меня вдохновляют)).

/

К сожалению встраивание этого клипа в пост как видео уже запрещено).

* * *

19 декабря 2021 (23:29:14) 249BEST

Хорошее выражение, надо записать).

"Не мой цирк, не мои обезьяны" (с)

Статья "Прогнозирование индивидуальных характеристик на основе цифровых следов в социальных сетях: метаанализ"

26 ноября 2020 (09:36:55) 351

https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/cyber.2017.0384

Аннотация
Растущее использование социальных сетей обеспечивает обширный и новый источник экологических данных, генерируемых пользователями (цифровые следы), которые можно автоматически собирать для исследовательских целей. Доступность этих наборов данных в сочетании с конвергенцией социальных и компьютерных наук побудила исследователей разработать автоматизированные методы извлечения цифровых следов из социальных сетей и их использования для прогнозирования индивидуальных психологических характеристик и поведения. скрытый текстВ этой статье мы рассмотрели литературу по этой теме и провели серию метаанализов, чтобы определить силу связи между цифровыми следами и конкретными индивидуальными характеристиками; личность, психологическое благополучие и интеллект. Возможные эффекты модератора были проанализированы в зависимости от типа платформы социальных сетей, типа изученных цифровых следов, и качество обучения. Наши результаты показывают, что цифровые следы из социальных сетей могут быть изучены для оценки и прогнозирования теоретически отдаленных психосоциальных характеристик с поразительной точностью. Анализ модераторов показал, что сбор определенных типов информации (например, демографические данные пользователей) и включение различных типов цифровых трассировок может помочь повысить точность прогнозов.
За полную статью просят много жабьих шкурок, т.к. статья на инглише.
Любопытно, надо покопать) в этом направлении).