Deuterium (публикации за 6 апреля 2018)14 читателей тэги
Продолжая тему ИИ
Периодически мне встречались мнения, что ИИ никогда не сможет заменить социальные профессии, вроде учителей. В этом, конечно, есть доля правды, но сейчас я думаю, что на самом деле было бы чертовски здорово, если бы в школах преподавал кто-нибудь вроде дэнбрауновского ИИ Уинстона из «Происхождения». Компьютер, который может сообщать тебе информацию в любом месте, в любое время. Компьютер, который по манере общения уже не отличим от человека - только в отличие от человека не вываливает на другого свое раздражение и потраченные нервы. Компьютер, который способен узнать ответ на любой вопрос - и гораздо больше; он мог бы вывести десятки, сотни ассоциаций и причинно-следственных связей, мог бы превратить нудную зубрежку в действительно увлекательный процесс поиска и анализа информации.
И главное, этот ИИ Уинстон был бы способен давать действительно объективную оценку и не стал бы навязывать ученикам свое бесценное мнение просто ради повышения ЧСВ. В последнее время мне все чаще кажется, что детям усиленно запрещают думать, и вместо того, чтобы развивать аналитическое мышление, глушат все тоннами шаблонных и давно устаревших данных.
Срочно нужна технологическая сингулярность, в общем хд
Когда ты учил астрофизику лучше, чем автор научпопа
Читаешь научпоп, а автор тебе в литсо:
Единственный известный нам источник энергии за пределами нашей Галактики — это темная энергия, составляющая 73 % материи видимой Вселенной, тогда как на видимый мир звезд и галактик приходится всего 4 %.
В оригинале было matter AND ENERGY of the visible Universe, но это не очень помогло. Просто переводчик знал астрофизику еще хуже автора.
В последний раз по поводу темной энергии у меня пригорело так сильно только тогда, когда Карпишин сказал, что она отвечает за сжатие Вселенной. Но Карпишин не связан с наукой, а Мичио Каку должно быть стыдно.
На всякий случай: темная энергия - это не материя, ОЧЕВИДНО, и даже не просто энергия. И, так как именно материя и темная материя отвечают за сжатие Вселенной благодаря гравитации, то темная энергия отвечает за ее расширение. Насчет процентного соотношения автор не соврал (хотя за точность цифр не поручусь, не помню), и поэтому Вселенная расширяется, что доказывается через сверхновые и красное смещение.
Keep that in mind for your science fiction netlenka.
Мичио Каку - "Физика будущего"
Тот самый научпоп с косяком про темную энергию. И ужасными метафоричными отступлениями про древнегреческие мифы в каждой главе.
От Мичио Каку я читала "Будущее разума", тоже научпоп, но направленный на конкретную область - и "Будущее разума" понравилось мне куда больше. "Физика будущего" имеет мало отношения к физике и представляет из себя очень поверхностный научпоп для совсем не знакомых с научными достижениями последнего времени; фактически, это ознакомление с достижениями науки в различных областях вроде вычислительной техники, генной инженерии, медицины и т.д., щедро присыпанное мечтами автора о будущем спустя 30/50/100/n лет на основе этих достижений и разнообразных теорий, как подтвержденных, так и довольно сомнительных.
В области вычислительной техники для меня новостей не было, единственное, о чем я не знала - это о Blue Gene; но книга не новая, и для "последних достижений науки" уже устаревшая. На смену Blue Gene пришли другие суперкомпьютеры; теперь можно рассказывать уже об интеловских "озерах", где спустя столько лет с рассвета computer science все еще находятся новые решения для оптимизации... решения "озер" выглядят для меня как чистой воды technological wizardry, не устаю восхищаться изобретательностью разработчиков-инженеров! возможно, в дальнейшем о них последует еще что-нибудь.
Зато когда книга коснулась генетики и медицины, стало поинтересней - в этих областях я нубас и не слежу за новостями хд хотя достаточно многое тоже было мне известно, и, похоже, в том числе из "Будущего разума".
Автор затронул интересную мысль, что наличие эмоций необходимо для быстрого принятия решений. Филигранная работа эволюции, которой важнее, чтобы ты, заметив тень, напоминающую тигра, не думал о пятнах Роршаха и премудростях сознания, а мгновенно втопил газ. Вне экстренных ситуаций это тоже нужно - просто потому, что эвристика выгодней для мозга по ресурсам. В общем-то, из этого автор сделал вывод, что именно поэтому людям потребуется создать ИИ, способный на аналог эмоций, но как to-be-computer-scientist я не думаю, что это прямо-таки отличная идея. Эвристические алгоритмы - опасная вещь в том плане, что дают ненадежные ответы. Быстрые, но ненадежные: лучше ошибиться и принять пятно за тигра, чем слишком поздно заметить настоящего тигра, разумеется, но касательно ИИ случаев, где лучше применить эвристику и ошибиться, чем использовать более затратный, но надежный алгоритм, будет меньше. Значительно меньше.
Впрочем, в случаях, касающихся идеи Первого Закона, эвристика может быть хорошей страховкой. Мы привыкли считать, что железо работает быстрее мяса, но не в случае представляемых "полноценных" ИИ. Все-таки миллионы лет развития и естественного отбора вылепили из мяса лучшие машины из всех, какими мы располагаем на данный момент.
Овералл, я не стала бы рекомендовать "Физику будущего" никому, кроме тех, кто только-только начинает интересоваться сабжем: слишком поверхностно, слишком неточно, слишком грубые косяки, которых не допустит ни один приличный научпоп (т е м н а я э н е р г и я). Схожие отзывы я читала вообще о книгах Мичио Каку, и, думаю, это правдивая оценка. "Будущее разума" в свое время прошло мне на ура, но я не изучала ни психологию, ни медицину, ни биологию, на котором в общем-то оно построено. Если бы изучала, вполне возможно, реакция была бы другой.
Думаю, это последнее, что я читала у этого автора. Меня все еще ждет недочитанный Метцингер хд