Что почитать: свежие записи из разных блогов

Записи с тэгом #наука из разных блогов

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Яд в живой природе и стратегии выживания с ним связанные

Mallari, блог «Судовой Журнал»

* * *

Преподаватель Южно–Калифорнийского университета объясняет студентам физику серфинга, 1970–е, Лос–Анджелес, США.

 

Источник: https://supercoolpics.com/50-udivitelnyh-istoricheskih-fotografij-kotoryh-vy-eshhyo-ne-videli/

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Интересный опыт (холод, физика)

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Число Данбара

Какая массовость нужна людям: Слои Данбара

https://mmozg.net/theory/2019/07/23/kakaya-massovost-nuzhna-lyudyam-sloi-danbara.html

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Любопытное)

Mallari, блог «Судовой Журнал»

* * *

Тот момент когда думала о недавних жалобах знакомых, что никто ничем особо не интересуется и решила посмотреть что нить про свои прошлые интересы)).

И увлеклась))), теперь с интересом смотрю передачу про то, что сейчас изучает радио астрономия)).

Mallari, блог «Судовой Журнал»

РАН выложила в открытый доступ тысячи архивных лекций, научных статей и другие материалы

https://arxiv.gaugn.ru/

Со временем обещают выложить ещё больше материалов.

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Статья "Прогнозирование индивидуальных характеристик на основе цифровых следов в социальных сетях: метаанализ"

https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/cyber.2017.0384

Аннотация
Растущее использование социальных сетей обеспечивает обширный и новый источник экологических данных, генерируемых пользователями (цифровые следы), которые можно автоматически собирать для исследовательских целей. Доступность этих наборов данных в сочетании с конвергенцией социальных и компьютерных наук побудила исследователей разработать автоматизированные методы извлечения цифровых следов из социальных сетей и их использования для прогнозирования индивидуальных психологических характеристик и поведения. скрытый текстВ этой статье мы рассмотрели литературу по этой теме и провели серию метаанализов, чтобы определить силу связи между цифровыми следами и конкретными индивидуальными характеристиками; личность, психологическое благополучие и интеллект. Возможные эффекты модератора были проанализированы в зависимости от типа платформы социальных сетей, типа изученных цифровых следов, и качество обучения. Наши результаты показывают, что цифровые следы из социальных сетей могут быть изучены для оценки и прогнозирования теоретически отдаленных психосоциальных характеристик с поразительной точностью. Анализ модераторов показал, что сбор определенных типов информации (например, демографические данные пользователей) и включение различных типов цифровых трассировок может помочь повысить точность прогнозов.
За полную статью просят много жабьих шкурок, т.к. статья на инглише.
Любопытно, надо покопать) в этом направлении).

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Ого)), надо почитать))

Статья: "Список литературы: смерть и умирание в эпоху новых технологий

Цифровые кладбища, скорбь в соцсетях и дроны-убийцы".

https://iq.hse.ru/news/216131648.html

 

"Отношение к смерти как условие формирования различных типов культуры"

https://cyberleninka.ru/article/n/otnoshenie-k-smerti-kak-uslovie-formirovaniya-razlichnyh-tipov-kultury/viewer

Mallari, блог «Судовой Журнал»

Немного о происхождении Тигры

Царство: Animalia (животные)

Тип: Chordata (хордовые)

Подтип: Vertebrata (позвоночные)

Надкласс: Tetrapoda (четвероногие)

Класс: Mammalia (млекопитающие, или звери)

Подкласс: Theria (живородящие млекопитающие, или настоящие звери)

Инфракласс: Eutheria (плацентарные, или высшие звери)

Отряд: Carnivora (хищные)

Подотряд: Feliformia (кошкообразные)

Семейство: Felidae (кошачьи)

Подсемейство: Pantherinae (пантеровые)

Род: Panthera (пантеры)

Вид: Panthera tigris (тигр)

 


Лучшее   Правила сайта   Вход   Регистрация   Восстановление пароля

Материалы сайта предназначены для лиц старше 16 лет (16+)