Свежие записи из блогов Deuterium

Чего-то внезапно подумала, что думосброс в «Гарри Поттере» - это вообще обалденная штука.

Мне проще сравнивать человеческий мозг с компьютером, разделяя на железо и софт. Так вот, представьте себе компьютер, который отработал circa 70 лет, и за все это время ни разу, вообще ни разу не чистил данные, кэш, регистр, да даже свою папку downloads. И за все это время поступающая в этот самый компьютер информация увеличивается экспоненциально, она становится сложнее, для ее обработки требуется все больше и больше ресурсов. Но у компьютера нет ни дополнительных ресурсов, ни дополнительных апгрейдов, ни фильтров, куча хлама постоянно забивает память, пишется поверх старой информации, которая не стирается, ХХХХ-1 путается с ХХХХ-2, туда же влетает ХХХХ-3, и компьютер записывает и это - снова поверх, потому что мы, увы, не можем выбрать, что запоминать, а что нет.

И наступает момент, когда операторы TRUE и FALSE перестают работать, потому что система уже не понимает, что есть тру и что есть фолс; слишком много данных лежит в памяти, слишком они перепутались друг с другом. Мозг протягивает новые ассоциативные паттерны, переписывает ярлыки, в итоге уже не понимая, что файл, к которому он обращается, уже совсем не тот файл, что был там изначально.

...но возможно, когда-нибудь генетики прокачают осознанное забывание и информацию можно будет сбрасывать на доп. носители =)

Я оптимист. Мы точно достигнем звезд (с)

Тот самый научпоп с косяком про темную энергию. И ужасными метафоричными отступлениями про древнегреческие мифы в каждой главе.

От Мичио Каку я читала "Будущее разума", тоже научпоп, но направленный на конкретную область - и "Будущее разума" понравилось мне куда больше. "Физика будущего" имеет мало отношения к физике и представляет из себя очень поверхностный научпоп для совсем не знакомых с научными достижениями последнего времени; фактически, это ознакомление с достижениями науки в различных областях вроде вычислительной техники, генной инженерии, медицины и т.д., щедро присыпанное мечтами автора о будущем спустя 30/50/100/n лет на основе этих достижений и разнообразных теорий, как подтвержденных, так и довольно сомнительных.

В области вычислительной техники для меня новостей не было, единственное, о чем я не знала - это о Blue Gene; но книга не новая, и для "последних достижений науки" уже устаревшая. На смену Blue Gene пришли другие суперкомпьютеры; теперь можно рассказывать уже об интеловских "озерах", где спустя столько лет с рассвета computer science все еще находятся новые решения для оптимизации... решения "озер" выглядят для меня как чистой воды technological wizardry, не устаю восхищаться изобретательностью разработчиков-инженеров! возможно, в дальнейшем о них последует еще что-нибудь.

Зато когда книга коснулась генетики и медицины, стало поинтересней - в этих областях я нубас и не слежу за новостями хд хотя достаточно многое тоже было мне известно, и, похоже, в том числе из "Будущего разума".

Автор затронул интересную мысль, что наличие эмоций необходимо для быстрого принятия решений. Филигранная работа эволюции, которой важнее, чтобы ты, заметив тень, напоминающую тигра, не думал о пятнах Роршаха и премудростях сознания, а мгновенно втопил газ. Вне экстренных ситуаций это тоже нужно - просто потому, что эвристика выгодней для мозга по ресурсам. В общем-то, из этого автор сделал вывод, что именно поэтому людям потребуется создать ИИ, способный на аналог эмоций, но как to-be-computer-scientist я не думаю, что это прямо-таки отличная идея. Эвристические алгоритмы - опасная вещь в том плане, что дают ненадежные ответы. Быстрые, но ненадежные: лучше ошибиться и принять пятно за тигра, чем слишком поздно заметить настоящего тигра, разумеется, но касательно ИИ случаев, где лучше применить эвристику и ошибиться, чем использовать более затратный, но надежный алгоритм, будет меньше. Значительно меньше.

Впрочем, в случаях, касающихся идеи Первого Закона, эвристика может быть хорошей страховкой. Мы привыкли считать, что железо работает быстрее мяса, но не в случае представляемых "полноценных" ИИ. Все-таки миллионы лет развития и естественного отбора вылепили из мяса лучшие машины из всех, какими мы располагаем на данный момент.

Овералл, я не стала бы рекомендовать "Физику будущего" никому, кроме тех, кто только-только начинает интересоваться сабжем: слишком поверхностно, слишком неточно, слишком грубые косяки, которых не допустит ни один приличный научпоп (т е м н а я э н е р г и я). Схожие отзывы я читала вообще о книгах Мичио Каку, и, думаю, это правдивая оценка. "Будущее разума" в свое время прошло мне на ура, но я не изучала ни психологию, ни медицину, ни биологию, на котором в общем-то оно построено. Если бы изучала, вполне возможно, реакция была бы другой.

Думаю, это последнее, что я читала у этого автора. Меня все еще ждет недочитанный Метцингер хд

Читаешь научпоп, а автор тебе в литсо:

Единственный известный нам источник энергии за пределами нашей Галактики — это темная энергия, составляющая 73 % материи видимой Вселенной, тогда как на видимый мир звезд и галактик приходится всего 4 %.

В оригинале было matter AND ENERGY of the visible Universe, но это не очень помогло. Просто переводчик знал астрофизику еще хуже автора.

В последний раз по поводу темной энергии у меня пригорело так сильно только тогда, когда Карпишин сказал, что она отвечает за сжатие Вселенной. Но Карпишин не связан с наукой, а Мичио Каку должно быть стыдно.

На всякий случай: темная энергия - это не материя, ОЧЕВИДНО, и даже не просто энергия. И, так как именно материя и темная материя отвечают за сжатие Вселенной благодаря гравитации, то темная энергия отвечает за ее расширение. Насчет процентного соотношения автор не соврал (хотя за точность цифр не поручусь, не помню), и поэтому Вселенная расширяется, что доказывается через сверхновые и красное смещение.

Keep that in mind for your science fiction netlenka.